绿色性能导向下的建筑设计决策信息记录与回溯工具研发(3)
来源:互联网    作者:佚名    发布时间:2020-01-17 12:00
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实验仿真模拟平台采用的是Grasshopper中的Honeybee室内自然采光模拟工具,实验小组1的控制变量为窗墙比,其中窗高定为1.5m,建筑面宽定为10.5m,根据《严寒和寒冷地区居住建筑节能设计标准》(JGJ26-2010)[13]与建筑高度3m的条件限制,将北墙窗墙比值域设为0.1-0.25,以0.05为模拟步长,将南窗窗墙比值域设为0.2-0.3,以0.05为模拟步长;实验小组2的控制变量为窗台高,其高度值域为0.4-1.3,以0.1为模拟步长;实验小组3的控制变量为开间进深比,其中建筑面宽10.5m为定量,其比值值域为1.1-2.0,以0.1为模拟步长;每个实验小组有10个模拟方案(图3.1-3.3),在每个实验方案模拟完成后,transDATA将对模拟结果数据进行记录;在每个实验小组方案全部完成模拟之后,transDATA将依据记录的模拟数据对10个方案的评价指标进行可视化,以方便实验者对优秀模型设计参量的提取。

该案例选取寒地某实际单层居住住宅作为绿色性能优化实验对象(图2),该建筑为单层砖混居住建筑,建筑开间10.5m,建筑进深8.5m,建筑层高为3m,开间进深比为1.23;设计要求南面为三个1.5m*1.5m的方形窗,北面为两个1m*1.5m与一个1m*1m的长窗,6个窗户窗台高度为0.7m;实验运用控制变量法对此居住建筑的南墙窗墙比、北墙窗墙比,建筑窗台高,建筑进深比作为优化参量,以全天然采光百分比DA300值[11],有效天然采光照度UDI100-2000值[12]和照度均匀度U值(室内最小自然采光照度与平均照度的比值)作为评价指标,对室内自然采光性能进行优化,以提高室内自然采光质量。

[8] Ilhan B, Yaman H. Green building assessment tool (GBAT) for integrated BIM-based design decisions[J]. Automation in Construction. 2016, 70: 26-37.

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